metrics¶
/usr/local/m2/setting.json 다음 영역에 대해 기술한다.
{
"functions": {
"operations": {
"metrics": {
...
}
}
}
}
labels¶
"labels" : {
"vhost": "vhost"
}
vhost (기본: vhost)hosting 되는 가상호스트 구분이름
contentType¶
HTTP 응답시점에 Content-Type 헤더를 참조하여 m2_http_frontend_contenttype 메트릭을 집계한다.
"contentType" : {
"enable": false,
"values": "img=image/*, mp4video=video/mp4"
}
enable (기본: false)활성화되면 m2_http_frontend_contenttype 메트릭이 집계/노출된다.
values집계할 패턴. 아래 형식으로 구성한다.
label=pattern, label=pattern
패턴과 일치하지 않는 메트릭은
_default_라벨로 자동 기록된다.
패턴은 입력한 순서대로 매칭되며, 아래와 같이 패턴으로부터 좀 더 구체화된 패턴을 먼저 패치할 것을 권장한다.
"values": "image=image/*, video=video/*, text=text/*, application=/*"
Warning
Content-Type 헤더를 문자 그대로 분석하기 때문에 아래와 같은 MIME이외의 값이 존재한다면 와일드카드를 써야 매칭된다.
Content-Type: text/html; charset=utf-8
userAgent¶
HTTP 응답시점에 User-Agent 헤더를 참조하여 m2_http_frontend_os , m2_http_frontend_device 메트릭을 집계한다.
"userAgent" : {
"os": {
"enable": false,
"values": "windows=*windows*, mac=*macintosh*, android=*android*, iphone=*iphone*"
},
"device": {
"enable": false,
"values": "mo_android=*android*mobile*, iPhone=*iPhone*, pc_windows=*windows*"
}
}
enable (기본: false)활성화되면 m2_http_frontend_os , m2_http_frontend_device 메트릭이 집계/노출된다.
values집계할 패턴. 아래 형식으로 구성한다.
label=pattern, label=pattern
패턴과 일치하지 않는 메트릭은
_default_라벨로 자동 기록된다.
패턴은 입력한 순서대로 매칭되며 대소문자 구분하지 않는다. 아래와 같이 패턴으로부터 좀 더 구체화된 패턴을 먼저 패치할 것을 권장한다.
"values": "chrome_win=mozilla/*windows*chrome*, chromes=*chrome*, ..."
Note
주요 패턴
# label pattern
chrome_win mozilla/*windows*chrome*
chrome_mac mozilla/*macintosh*chrome*
chrome_android mozilla/*android*chrome*
chrome_ios mozilla/*iphone*crios*
safari_mac mozilla/*macintosh*safari*
safari_ios mozilla/*iphone*safari*
edge_win mozilla/*windows*edge*
edge_mac mozilla/*macintosh*edge*
firefox_win mozilla/*windows*firefox*
firefox_mac mozilla/*macintosh*firefox*
histograms¶
Warning
histograms 설정은 실시간 적용이 불가하다. 변경 후 반드시 솔루션을 재가동한다.
"histograms" : [
{
"metric": "m2_http_frontend_tx_ttfb_seconds",
"buckets": [ 0.001 , 0.005 , 0.01 , 0.05 , 0.1 , 0.5 , 1 , 5 , 10 ]
},
{
"metric": "m2_http_frontend_tx_complete_seconds",
"buckets": [ 0.001 , 0.005 , 0.01 , 0.05 , 0.1 , 0.5 , 1 , 5 , 10 ]
},
{
"metric": "m2_http_frontend_responses_cl_size_bytes",
"buckets": [ 100 , 1000 , 10000 , 100000 , 1e+06 , 1e+07 , 1e+08 , 1e+09 , 1e+10 ]
},
{
"metric": "m2_http_frontend_responses_object_size_bytes",
"buckets": [ 100 , 1000 , 10000 , 100000 , 1e+06 , 1e+07 , 1e+08 , 1e+09 , 1e+10 ]
},
{
"metric": "m2_http_backend_tx_ttfb_seconds",
"buckets": [ 0.001 , 0.005 , 0.01 , 0.05 , 0.1 , 0.5 , 1 , 5 , 10 ]
},
{
"metric": "m2_http_backend_tx_complete_seconds",
"buckets": [ 0.001 , 0.005 , 0.01 , 0.05 , 0.1 , 0.5 , 1 , 5 , 10 ]
},
{
"metric": "m2_http_backend_responses_cl_size_bytes",
"buckets": [ 100 , 1000 , 10000 , 100000 , 1e+06 , 1e+07 , 1e+08 , 1e+09 , 1e+10 ]
},
{
"metric": "m2_http_backend_responses_object_size_bytes",
"buckets": [ 100 , 1000 , 10000 , 100000 , 1e+06 , 1e+07 , 1e+08 , 1e+09 , 1e+10 ]
},
{
"metric": "m2_cache_obj_create_size_bytes",
"buckets": [ 100 , 1000 , 10000 , 100000 , 1e+06 , 1e+07 , 1e+08 , 1e+09 , 1e+10 ]
},
{
"metric": "m2_cache_obj_erase_size_bytes",
"buckets": [ 100 , 1000 , 10000 , 100000 , 1e+06 , 1e+07 , 1e+08 , 1e+09 , 1e+10 ]
},
{
"metric": "m2_dims_init_seconds",
"buckets": [ 0.001 , 0.005 , 0.01 , 0.05 , 0.1 , 0.5 , 1 , 5 , 10 ]
},
{
"metric": "m2_dims_complete_seconds",
"buckets": [ 0.001 , 0.005 , 0.01 , 0.05 , 0.1 , 0.5 , 1 , 5 , 10 ]
},
{
"metric": "m2_dims_src_size_bytes",
"buckets": [ 100 , 1000 , 10000 , 100000 , 1e+06 , 1e+07 , 1e+08 ]
},
{
"metric": "m2_dims_src_width_total",
"buckets": [ 100 , 250 , 500 , 750 , 1000 , 1500 ]
},
{
"metric": "m2_dims_src_height_total",
"buckets": [ 100 , 250 , 500 , 750 , 1000 , 1500 , 2500 , 5000 , 10000 , 20000 , 40000 ]
},
{
"metric": "m2_dims_dest_size_bytes",
"buckets": [ 100 , 1000 , 10000 , 100000 , 1e+06 , 1e+07 , 1e+08 ]
},
{
"metric": "m2_dims_dest_width_total",
"buckets": [ 100 , 250 , 500 , 750 , 1000 , 1500 ]
},
{
"metric": "m2_dims_dest_height_total",
"buckets": [ 100 , 250 , 500 , 750 , 1000 , 1500 , 2500 , 5000 , 10000 , 20000 , 40000 ]
},
{
"metric": "m2_mp4hls_playlist_complete_seconds",
"buckets": [ 0.1, 0.5, 1, 5, 10, 20, 30, 60 ]
},
{
"metric": "m2_mp4hls_playlist_src_size_bytes",
"buckets": [ 1e+06, 1e+07, 1e+08, 1e+09, 1e+10 ]
},
{
"metric": "m2_mp4hls_playlist_src_playback_seconds",
"buckets": [ 100, 1000, 10000, 100000 ]
},
{
"metric": "m2_mp3hls_playlist_complete_seconds",
"buckets": [ 0.1, 0.5, 1, 5, 10, 20, 30, 60 ]
},
{
"metric": "m2_mp3hls_playlist_src_size_bytes",
"buckets": [ 100000, 1e+06, 1e+07, 1e+08 ]
},
{
"metric": "m2_mp3hls_playlist_src_playback_seconds",
"buckets": [ 10, 100, 1000, 10000 ]
}
]
metric대상 메트릭
buckets대상 메트릭의 bucket 한계값.
+Inf는 입력하지 않는다.