문제분석

이 순간에도 셀 수 없이 많은 이미지가 끊임없이 생산되고 소비된다. 대표적인 문제점들과 개선포인트를 알아보자.

배치 = 실패

많은 이미지들이 백엔드의 배치 시스템으로 생산된다.

1. 작업 목록을 작성한다.

2. 대상 서버들을 산정한다.

3. 프로세스를 수행한다.

4. ………..기다린다……..

5. …기도한다…기도한다…기도한다…기도한다…기도한다

6. 완료 메시지를 보며 신의 존재를 느낀다.

레거시 는 다소 부정적인 의미를 가지는데 대충 <구축해서 돌고 있지만, 건드릴 수 없는 시스템> 정도로 이해할 수 있다. 최악은 배치를 관리할 목적으로 만들어진 DB(데이터 베이스) 기반 시스템이다. DB를 넣는 순간 주객이 전도되어 DB 관리가 첫 번째 미션이 된다.

기획이 바뀌는 순간 모든 배치는 수습해야할 대상이 되버리고 긴 겨울이 시작된다.

리스크는 민첩성의 부족

서비스는 어디로 튈지 모르는 생물이다. 이미 고정된 상태로 저장된 셀 수 없이 많은 이미지에 어떻게 민첩성을 부여해야 할까?

• 모든 상품 이미지에 대해 신규 썸네일 해상도를 지원하는데 얼마나 소요될까요?

• 최신 아이폰 해상도에 맞추어 모든 상품기술서를 변경하는데 얼마나 소요될까요?

• 오늘 밤 신규 상품이 유입되는데 내일 아침 서비스에 노출할 수 있을까요?

• 바뀐 로고를 대표이미지에 노출할 수 있을까요?

리스크는 민첨성의 부족이다.

파편화

서비스가 성장하면서 다양한 이유로 시스템 및 저장공간의 파편화가 발생한다.

• 기술부채 상환실패

• 예상치 못한 성장

• 조직/회사 통합

• 비용

이미지 서비스가 파편화되면 서비스 민첩성과 일관성이 떨어질뿐만 개발 복잡도가 기하급수적으로 상승한다.

저장비용

당연히 저장비용은 공짜가 아니다.

• 원본 이미지

• 리사이즈 1,2,3,4,5,6…

• 썸네일, 검색용, 장바구니,…

• 파트너 제휴, SNS 노출,….

• 기획1, 기획2, 기획3….

저장된 이미지에 대해서는 영원히 비용을 지출하게된다. 소비패턴이 점점 짧아지는 환경에서 지나친 낭비가 아닐 수 없다.

전송 최적화

CDN(Contents Delivery Network)은 가장 합리적인 전송 시스템이고 대부분 용량에 기반하여 과금된다. 최적화는 다음 3가지를 만족해야 한다.

• 전송비용(=용량)

• 화질

• 사용자 경험성

이미지 서비스의 전송 최적화는 스토리지로부터 시작하여 사용자에게 전달되기까지의 과정을 의미한다. 개발된지 30년이 넘은 JPEG 이 아직도 현역이라는 점은 곱씹어 볼만하다.